Dữ liệu & Phân tích Con người • 8 PHÚT ĐỌC
Phân Tích Dự Báo HR: Từ Hồi Tố Sang Tiên Đoán
JUN 10, 2026
Phần lớn báo cáo HR cho bạn biết điều gì đã xảy ra. Phân tích dự báo cho bạn biết điều gì có khả năng sẽ xảy ra tiếp theo. Dưới đây là cách thực hiện chuyển đổi đó.
Sự khác biệt giữa phân tích mô tả và phân tích dự báo
Phân tích mô tả trả lời câu hỏi: điều gì đã xảy ra? Báo cáo số lượng nhân sự hàng tháng, tỷ lệ nghỉ việc và dữ liệu vắng mặt của bạn đều là mô tả. Chúng cho bạn biết về quá khứ và có giá trị để theo dõi xu hướng. Phân tích dự báo trả lời câu hỏi: điều gì có khả năng sẽ xảy ra? Một mô hình dự báo nghỉ việc xác định các nhân viên có nguy cơ rời đi tự nguyện cao hơn trước khi họ nộp đơn nghỉ việc. Một mô hình dự báo vắng mặt cảnh báo các đội ngũ có mô hình cho thấy vấn đề vắng mặt đang hình thành. Sự khác biệt này quan trọng vì phân tích mô tả cho bạn thấy vấn đề sau khi chúng xảy ra; phân tích dự báo cho bạn cơ hội can thiệp trước khi chúng xảy ra.
Bắt đầu với phân tích dự báo
Bạn không cần một đội ngũ khoa học dữ liệu để bắt đầu. Bước đầu tiên là tích lũy đủ dữ liệu lịch sử trong một hệ thống duy nhất (HRIS của bạn) để xác định các mẫu có ý nghĩa. Mô hình dự đoán dễ tiếp cận nhất với hầu hết các đội ngũ HR là mô hình rủi ro nghỉ việc: xác định những đặc điểm trong quá khứ thường xuất hiện trước các trường hợp tự nguyện rời đi trong tổ chức của bạn. Thâm niên, thời gian kể từ lần rà soát lương gần nhất, thời gian kể từ lần thăng chức gần nhất, xu hướng điểm gắn kết và điểm chất lượng quản lý là những yếu tố dự báo phổ biến. Một khi bạn đã xác định được mô hình, bạn có thể gắn cờ những nhân viên phù hợp với hồ sơ đó để có cuộc trao đổi giữ chân chủ động.
