Få support
Hvordan algoritmer endrer måten HR fungerer på

People-data og analyse8 MIN LESING

Hvordan algoritmer endrer måten HR fungerer på

JUN 14, 2026

Algoritmiske verktøy brukes innen rekruttering, prestasjonsevaluering og prediksjon av retensjon. Her er det HR må vite for å bruke dem ansvarlig.

Hvor algoritmer allerede er i bruk

Algoritmiske verktøy er mer utbredt i HR enn mange praktikere er klar over. CV-screeningsverktøy som rangerer søkere basert på nøkkelordmatching eller profiler for tidligere vellykkede ansettelser, er utbredt i ATS-plattformer. Modeller for prediksjon av ytelse flagger ansatte som står i fare for å slutte eller underprestere. Planleggingsalgoritmer optimaliserer skiftmønstre for timelønnede arbeidere. Kompensasjonsverktøy sammenligner lønn med markedsdata ved hjelp av statistiske modeller. Hver av disse anvendelsene har reell nytte, men også risikoer som HR må forstå og håndtere.

Skjevhetsproblemet

Den mest betydelige risikoen i algoritmiske HR-verktøy er forsterkning av skjevhet. Hvis en CV-screeningsalgoritme er trent på data fra tidligere vellykkede ansettelser, og disse ansettelsene i hovedsak kom fra en bestemt demografisk gruppe på grunn av historisk skjevhet i ansettelsesprosessen, vil algoritmen lære å foretrekke den demografien. Algoritmen introduserer ikke ny skjevhet; den skalerer og systematiserer eksisterende skjevhet som tidligere ville vært inkonsekvent og derfor delvis selvkorrigerende. HR-ledere må revidere algoritmiske verktøy for diskriminerende effekt på samme måte som de reviderer menneskelige beslutningsprosesser.

Å bruke algoritmer ansvarlig

Det styrende prinsippet for algoritmiske HR-verktøy er menneskelig kontroll. Bruk algoritmer til å informere beslutninger, ikke til å ta dem autonomt for noen vesentlig konsekvens som påvirker en ansatts ansettelsesstatus, lønnssystem eller utvikling. Krev åpenhet fra leverandører om hvordan modellene deres fungerer og hvilke data de ble trent på. Gjennomfør regelmessige revisjoner av resultater etter demografisk gruppe. Sørg for at ansatte har rett til å be om menneskelig gjennomgang av enhver algoritmisk påvirket beslutning, noe som er et juridisk krav i enkelte jurisdiksjoner.

Stolte av i Irland, Storbritannia og Europa

Vekst av en familie av 34,000+ teams

Familien BambooHR vokser som bambus: rask, robust og alltid i vekst. Her er bare noen av organisasjonene som allerede er med.

30,000+
Selskaper over hele verden
4.6★
3,108 verifiserte anmeldelser
100%
Lokal støtte inkludert