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예측 HR 분석: 과거 회고에서 미래 예측으로
JUN 10, 2026
대부분의 HR 보고는 이미 일어난 일을 알려줍니다. 예측 분석은 다음에 일어날 가능성이 높은 일을 알려줍니다. 어떻게 전환할지 살펴보겠습니다.
기술 분석과 예측 분석의 차이
기술 분석은 무엇이 일어났는지에 대한 질문에 답합니다. 월간 인원수 보고서, 이직률, 결근 데이터는 모두 기술적입니다. 이는 과거를 알려주며 추세를 추적하는 데 유용합니다. 예측 분석은 무엇이 일어날 가능성이 높은지에 대한 질문에 답합니다. 예측 이직 모델은 자발적으로 퇴사할 위험이 높은 직원을 퇴사 전에 식별합니다. 예측 결근 모델은 새로운 결근 문제가 나타날 징후가 있는 팀을 표시합니다. 이 구분이 중요한 이유는 기술 분석은 문제가 발생한 후에 알려주지만, 예측 분석은 문제가 발생하기 전에 개입할 기회를 제공하기 때문입니다.
예측 분석 시작하기
시작하려면 데이터 과학 팀이 필요하지 않습니다. 첫 단계는 하나의 시스템(귀하의 HRIS)에 충분한 과거 데이터를 축적해 의미 있는 패턴을 식별하는 것입니다. 대부분의 HR 팀에 가장 접근 가능한 예측 모델은 이탈 위험 모델입니다: 귀 조직에서 자발적 퇴사의 선행 요인이었던 특성을 식별하십시오. 재직 기간, 마지막 급여 검토 이후의 기간, 마지막 승진 이후의 기간, 참여도 점수 추세, 관리자 품질 점수는 흔한 예측 변수입니다. 패턴을 식별한 후에는 그 프로필과 일치하는 직원을 표시하여 사전 유지 대화를 할 수 있습니다.
