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予測HR分析: 過去の把握から将来予測へ
JUN 10, 2026
多くのHRレポートは、何が起きたかを示します。予測分析は、次に何が起こりそうかを示します。ここでは、その転換方法をご紹介します。
記述分析と予測分析の違い
記述分析は「何が起きたか」という問いに答えます。月次の人員数レポート、離職率、欠勤データはすべて記述的です。過去を示し、傾向の追跡に役立ちます。予測分析は「次に何が起こりそうか」という問いに答えます。予測離職モデルは、自発的な退職リスクが高い従業員を、退職前に特定します。予測欠勤モデルは、新たな欠勤問題を示唆するパターンを持つチームを把握します。記述分析は問題が起きた後に知らせますが、予測分析は問題が起きる前に介入する機会を与えてくれるため、この違いは重要です。
予測分析の始め方
データサイエンス・チームは不要です。最初の一歩は、単一のシステム（HRIS）に十分な過去データを蓄積し、意味のあるパターンを特定できるようにすることです。多くのHRチームにとって最も始めやすい予測モデルは、離職リスク・モデルです。御社で自主退職の前に歴史的に現れた特徴を特定してください。勤続年数、最後の給与見直しからの経過期間、最後の昇進からの経過期間、エンゲージメントスコアの推移、マネジャーの質スコアは、よくある予測因子です。パターンを特定したら、そのプロファイルに合致する従業員を特定し、予防的な定着面談の対象にできます。
