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ピープルアナリティクスの始め方：実践的な最初の一歩ガイド
MAY 27, 2026
人材データを戦略的に活用し始めるのに、専任の分析チームやデータサイエンスの学位は必要ありません。以下に、どのHRチームでも始められる方法をご紹介します。
ダッシュボードではなく、問いから始める
ピープルアナリティクスを始める際によくある誤りは、データから始めることです。HRISで利用可能なあらゆる指標を網羅したダッシュボードを作成し、その後で示唆を探すやり方です。これはシグナルではなくノイズを生みます。代わりに、HRが答える必要のある具体的な事業上の問いから始めてください。なぜオペレーションチームの自発的離職率は営業チームより高いのか。どの新入社員が高業績者になるのか。より頻繁に承認を受ける従業員は、病欠が少ないのか。事業上の問いは、重要なデータへ注意を向けさせ、分析を直ちに関連性のあるものにします。
まずはデータ基盤を整える
Before you can analyse anything reliably, your HRIS data must be clean and consistent. This means: all employees in the correct department and cost centre, job titles consistently applied across the organisation, manager assignments up to date after every restructure, and leave and absence records maintained in real time. Run a data quality audit: pick five of the most commonly used data fields and check their accuracy for a random sample of 50 employee records. The results will almost always reveal gaps that need to be addressed before you can trust your analysis.
