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Come gli algoritmi stanno cambiando il modo in cui funziona l’HR
JUN 14, 2026
Algorithmic tools are being applied to recruitment, performance evaluation, and retention prediction. Here is what HR needs to know to use them responsibly.
Dove gli algoritmi sono già in uso
Algorithmic tools are more prevalent in HR than many practitioners realise. CV screening tools that rank applicants based on keyword matching or past successful hire profiles are widespread in ATS platforms. Performance prediction models flag employees at risk of leaving or underperforming. Scheduling algorithms optimise shift patterns for hourly workers. Compensation tools benchmark pay against market data using statistical models. Each of these applications has genuine utility, but also risks that HR must understand and manage.
The bias problem
Il rischio più significativo negli strumenti HR algoritmici è l’amplificazione del bias. Se un algoritmo di screening dei CV è addestrato su dati di precedenti assunzioni di successo e tali assunzioni provenivano prevalentemente da una particolare fascia demografica a causa di un bias storico nel processo di assunzione, l’algoritmo imparerà a preferire quella fascia demografica. L’algoritmo non introduce un nuovo bias; amplifica e sistematizza il bias esistente che in precedenza sarebbe stato incoerente e quindi in parte autocorrettivo. I leader HR devono verificare gli strumenti algoritmici per l’impatto discriminatorio nello stesso modo in cui verificano i processi decisionali umani.
Usare gli algoritmi in modo responsabile
Il principio guida per gli strumenti HR algoritmici è la supervisione umana. Usate gli algoritmi per informare le decisioni, non per prenderle autonomamente per qualsiasi esito rilevante che incida sullo status occupazionale, sulla retribuzione o sullo sviluppo di un dipendente. Richiedete trasparenza ai fornitori su come funzionano i loro modelli e su quali dati sono stati addestrati. Conducete audit regolari dei risultati per gruppo demografico. Assicuratevi che i dipendenti abbiano il diritto di richiedere una revisione umana di qualsiasi decisione influenzata da algoritmi, che in alcune giurisdizioni è un requisito legale.
