People adatok és elemzés • 6 PERC OLVASÁS
Hogyan használja a hiányzási adatokat a hiányzás csökkentésére
MAY 12, 2026
A hiányzási adatok az egyik leggazdagabb és legkevésbé kihasznált belátásforrások közé tartoznak, amelyek a HR számára rendelkezésre állnak. Íme, hogyan lehet azokat cselekvéssé alakítani.
Mit mondanak Önnek a hiányzási adatai
A hiányzási adatok több diagnosztikai jelet is tartalmaznak, amelyeket a HR ritkán olvas szisztematikusan. A magas összesített hiányzási arány általános jóléti vagy vezetési problémára utal. A rövid távú hiányzások magas aránya (egy-három nap) és az egy főre jutó gyakori előfordulások a Bradford-faktor problémáját jelzik: a gyakran rövid időre hiányzó munkavállalók aránytalanul nagy működési hatást gyakorolnak azokhoz képest, akik ugyanannyi napot hiányoznak, de kevesebb, hosszabb epizódban. A hétfői és pénteki hiányzási klaszterek a presenteeism utáni elkerülést jelzik, amely gyakran kiégéshez vagy munkával összefüggő stresszhez kapcsolódik.
Cselekvés az elemzés alapján
Miután azonosította a mintázatokat, a beavatkozás jellemzően vezetői szinten történik. Egy adott csapatban tapasztalható magas hiányzás, különösen a rövid távú és hétfő–péntekre koncentrálódó hiányzás, szinte mindig részben a vezetés minőségével magyarázható. Kötelezze a magas hiányzású csapatok vezetőit, hogy a hiányzási adatokat HR-rel együtt vizsgálják át, és azonosítsák a gyökérokokat. Minden hiányzás után, annak hosszától függetlenül, vezessenek be strukturált visszatérési beszélgetéseket: ez a leghatékonyabb egyetlen beavatkozás a rövid távú hiányzási arány csökkentésére, mert jelzi, hogy a hiányzást észlelik, és hogy a vezetői támogatás elérhető.
