תובנות HR • 10 דקות קריאה
הבנת GDPR עבור מחלקות משאבי אנוש
APR 2, 2026
מחלקות משאבי אנוש מטפלות מדי יום בנתונים אישיים רגישים. להלן מדריך בשפה פשוטה לחובות ה-GDPR וכיצד לעמוד בהן.
יסודות ה-GDPR למשאבי אנוש
תקנת הגנת המידע הכללית של הממלכה המאוחדת (UK GDPR) והמקבילה שלה באיחוד האירופי מסדירות כיצד מידע אישי נאסף, נשמר, נעשה בו שימוש ונמחק. עבור מחלקות משאבי אנוש, מידע אישי כולל הכול, החל מבקשת עבודה ועד תלוש שכר ועד רשומת מחלה. ששת עקרונות הגנת המידע הם חוקיות, הוגנות ושקיפות; הגבלת מטרה; מזעור נתונים; דיוק; הגבלת אחסון; ושלמות וסודיות. על משאבי אנוש להיות מסוגלים להוכיח עמידה בכל ששת העקרונות.
Legal bases for processing employee data
Every HR data processing activity must have a legal basis. The most common for employees are: performance of a contract (processing payroll data to pay an employee), legal obligation (maintaining right-to-work records), and legitimate interests (monitoring email use on company devices for security purposes). Special category data, which includes health information, racial or ethnic origin, and biometric data, requires an additional condition: most commonly explicit consent or necessity for employment law purposes.
Employee rights you must honour
Employees have the right to access their personal data (subject access requests must be responded to within one month), the right to have inaccurate data corrected, the right to erasure in some circumstances, and the right to restrict processing. Establish a clear process for handling these requests, train your HR team to recognise them, and ensure you can retrieve the relevant data from your HRIS quickly. Late or incomplete responses can result in regulatory action.
תחומים בסיכון גבוה למשאבי אנוש
Certain HR activities carry higher data protection risk: automated decision-making in recruitment (using AI to screen CVs), the transfer of employee data to third-party payroll providers, the collection of biometric data for time-and-attendance systems, and the use of employee monitoring tools. Conduct a Data Protection Impact Assessment (DPIA) before implementing any new technology that processes special category data or involves automated decisions affecting individuals.
