Datos y analítica de personas • 8 MIN LEER
Cómo los algoritmos están cambiando la forma en que funciona RR. HH.
JUN 14, 2026
Algorithmic tools are being applied to recruitment, performance evaluation, and retention prediction. Here is what HR needs to know to use them responsibly.
Dónde ya se usan los algoritmos
Algorithmic tools are more prevalent in HR than many practitioners realise. CV screening tools that rank applicants based on keyword matching or past successful hire profiles are widespread in ATS platforms. Performance prediction models flag employees at risk of leaving or underperforming. Scheduling algorithms optimise shift patterns for hourly workers. Compensation tools benchmark pay against market data using statistical models. Each of these applications has genuine utility, but also risks that HR must understand and manage.
The bias problem
El riesgo más significativo en las herramientas algorítmicas de RR. HH. es la amplificación del sesgo. Si un algoritmo de selección de CV se entrena con datos de contrataciones exitosas del pasado, y esas contrataciones fueron predominantemente de un grupo demográfico particular debido a un sesgo histórico en el proceso de contratación, el algoritmo aprenderá a preferir ese grupo demográfico. El algoritmo no introduce un sesgo nuevo; escala y sistematiza el sesgo existente que antes habría sido inconsistente y, por lo tanto, parcialmente autorregulable. Los líderes de RR. HH. deben auditar las herramientas algorítmicas por su impacto discriminatorio de la misma forma en que auditan los procesos de toma de decisiones humanas.
Usar algoritmos de forma responsable
El principio rector para las herramientas algorítmicas de RR. HH. es la supervisión humana. Usen algoritmos para informar decisiones, no para tomarlas de forma autónoma en ningún resultado con consecuencias que afecte el estatus laboral, la paga o el desarrollo de una colaboradora. Exijan transparencia a los proveedores sobre cómo funcionan sus modelos y con qué datos fueron entrenados. Realicen auditorías regulares de los resultados por grupo demográfico. Aseguren que las colaboradoras tengan el derecho de solicitar una revisión humana de cualquier decisión influida algorítmicamente, lo cual es un requisito legal en algunas jurisdicciones.
