Personaldaten & Analytics • 7 MIN LESEN
Recruitment Analytics: Die Kennzahlen, mit denen Sie Ihre Einstellung smarter machen
MAY 7, 2026
Recruitment Analytics verwandelt Recruiting von einer reaktiven Tätigkeit in einen datengetriebenen Wettbewerbsvorteil. Hier sind die Kennzahlen, die Sie verfolgen sollten.
Die zentralen Recruiting-Kennzahlen
Time to hire (days from vacancy opening to offer acceptance) is the most widely tracked recruitment metric and the most misleading if viewed in isolation. Supplement it with: quality of hire (performance rating at six and twelve months, segmented by source and hiring manager), offer acceptance rate (the percentage of offers made that are accepted), cost per hire (total recruitment spend divided by total hires in the period), source of hire (which channels produce the most applications and the most successful hires), and first-year retention rate segmented by source.
Analytik nutzen, um den Funnel zu verbessern
Die wirkungsvollste Nutzung von Recruitment Analytics ist die Funnel-Analyse: die Conversion-Rate in jeder Phase von der Bewerbung bis zum Angebot zu verfolgen. Eine hohe Absprungrate in der Bewerbungsphase deutet auf einen reibungsintensiven Bewerbungsprozess oder eine schlechte Stellenbeschreibung hin. Eine hohe Ablehnungsrate beim Screening deutet darauf hin, dass die Suche die falsche Zielgruppe erreicht. Ein hohes Interview-zu-Angebot-Verhältnis deutet darauf hin, dass der Auswahlprozess zu viele Fehlalarme erzeugt. Jede Phase hat unterschiedliche Ursachen und unterschiedliche Lösungen: Analytics zeigt Ihnen, auf welche Phase Sie sich konzentrieren sollten, statt von Ihnen zu verlangen, alles auf einmal zu verbessern.
