Personaldaten & Analytics • 8 MIN LESEN
Erste Schritte mit People Analytics: Ein praktischer Leitfaden
MAY 27, 2026
Sie brauchen kein dediziertes Analytics-Team und keinen Data-Science-Abschluss, um People-Daten strategisch zu nutzen. So kann jedes HR-Team beginnen.
Beginnen Sie mit einer Frage, nicht mit einem Dashboard
Der häufigste Fehler beim Einstieg in People Analytics ist, mit den Daten zu beginnen: ein umfassendes Dashboard aller im HRIS verfügbaren Kennzahlen zu erstellen und dann nach Erkenntnissen zu suchen. Das erzeugt eher Rauschen als Signal. Beginnen Sie stattdessen mit einer konkreten Geschäftsfrage, die HR beantworten muss: Warum ist die freiwillige Fluktuation im Operations-Team höher als im Vertrieb? Welche neuen Mitarbeitenden werden zu Top-Performern? Nehmen Mitarbeitende, die häufiger Anerkennung erhalten, weniger Krankheitsausfälle? Geschäftsfragen lenken Ihre Aufmerksamkeit auf die relevanten Daten und machen Ihre Analyse unmittelbar relevant.
Bauen Sie zuerst Ihre Datenbasis auf
Before you can analyse anything reliably, your HRIS data must be clean and consistent. This means: all employees in the correct department and cost centre, job titles consistently applied across the organisation, manager assignments up to date after every restructure, and leave and absence records maintained in real time. Run a data quality audit: pick five of the most commonly used data fields and check their accuracy for a random sample of 50 employee records. The results will almost always reveal gaps that need to be addressed before you can trust your analysis.
