People-Daten & Analysen • 7 MIN LESEN
HR-Datenqualität: Warum sie wichtig ist und wie Sie sie verbessern
MAY 22, 2026
Erkenntnisse sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren. So prüfen, verbessern und erhalten Sie die Qualität von HR-Daten in Ihrem HRIS.
Die Kosten schlechter Datenqualität
Schlechte HR-Datenqualität hat sowohl operative als auch strategische Kosten. Operativ: Falsche Mitarbeiterdaten führen zu Gehaltsabrechnungsfehlern, Risiken bei der DSGVO-Compliance, ungenauen Managementberichten und fehlgeschlagenen Systemintegrationen. Strategisch: Auf schlechten Daten basierende Analysen erzeugen überzeugend wirkende, aber falsche Schlussfolgerungen, was schädlicher ist als gar keine Analysen. Ein Führungsteam, das Personalentscheidungen auf Grundlage eines HRIS-Berichts trifft und später feststellt, dass die Daten unzuverlässig waren, wird HR-Daten in naher Zukunft wahrscheinlich nicht noch einmal vertrauen.
Ein Datenqualitäts-Audit durchführen
Ein Datenqualitäts-Audit prüft die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität der HRIS-Daten. Wählen Sie die zehn wichtigsten Datenfelder aus: Mitarbeitendenname, Jobtitel, Abteilung, Kostenstelle, Führungskraft, Gehalt, Vertragstyp, FTE, Startdatum und Arbeitsort. Exportieren Sie eine Stichprobe von 100 Mitarbeiterdatensätzen und überprüfen Sie jedes Feld gegen die Quelle der Wahrheit (Arbeitsvertrag, Gehaltsabrechnungsdatei oder HR-Entscheidungsprotokoll). Berechnen Sie für jedes Feld eine Genauigkeitsrate. Jedes Feld mit weniger als 95% Genauigkeit sollte untersucht und korrigiert werden, und es sollte eine Ursachenbehebung implementiert werden, um ein erneutes Auftreten zu verhindern.
