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Wie man Abwesenheitsdaten nutzt, um Fehlzeiten zu reduzieren

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Wie man Abwesenheitsdaten nutzt, um Fehlzeiten zu reduzieren

MAY 12, 2026

Abwesenheitsdaten sind eine der reichhaltigsten und am wenigsten genutzten Erkenntnisquellen, die HR zur Verfügung stehen. Hier ist, wie Sie sie in Maßnahmen umsetzen.

Was Ihre Abwesenheitsdaten Ihnen sagen

Abwesenheitsdaten enthalten mehrere diagnostische Signale, die HR selten systematisch liest. Hohe Gesamt-Abwesenheitsraten signalisieren ein allgemeines Wohlbefindens- oder Führungsproblem. Hohe Raten kurzfristiger Abwesenheit (ein bis drei Tage) mit häufigen einzelnen Vorkommnissen signalisieren das Bradford-Factor-Problem: Mitarbeitende, die in kurzen Schüben häufig fehlen, haben im Vergleich zu Mitarbeitenden mit derselben Gesamtzahl an Abwesenheitstagen, aber in weniger, längeren Episoden, unverhältnismäßige operative Auswirkungen. Häufungen von Abwesenheiten an Montagen und Freitagen signalisieren Präsentismus, gefolgt von Vermeidung, oft verbunden mit Burnout oder arbeitsbezogenem Stress.

Auf die Analyse reagieren

Sobald Sie die Muster identifiziert haben, erfolgt die Intervention typischerweise auf Führungsebene. Hohe Abwesenheit in einem bestimmten Team, insbesondere kurzfristige und auf Montag-Freitag konzentrierte Abwesenheit, lässt sich fast immer zumindest teilweise durch die Führungsqualität erklären. Verlangen Sie von Führungskräften hoch abwesender Teams, die Abwesenheitsdaten mit HR zu prüfen und die Ursachen zu identifizieren. Führen Sie nach jeder Abwesenheit strukturierte Return-to-Work-Gespräche durch, unabhängig von der Dauer: Sie sind die wirksamste einzelne Maßnahme zur Verringerung kurzfristiger Abwesenheitsraten, weil sie signalisieren, dass Abwesenheit bemerkt wird und Unterstützung durch die Führungskraft verfügbar ist.

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