Liderlikte Sesler • 7 DAKİKALIK OKUMA
Gerçekte Harika İnsan Analitiği Uygulamada Nasıl Görünür
MAR 11, 2026
İK analitiğinin dönüşüm sağlayacağı on yıldır vaat ediliyor. Bir çalışan lideri, bu vaadi gerçekleştiren kuruluşları hâlâ pivot tablolarla çalışanlardan ayıran unsurları paylaşıyor.
The data quality problem no one talks about
Her analitik sohbeti sonunda aynı duvara çarpar: veriler güvenilecek kadar temiz değildir. Tutarsız uygulanmış iş unvanları, ekipler yeniden yapılandırıldığında güncellenmemiş yönetici atamaları, bakımı yapılmamış izin kayıtları, sonradan bir son tarihi karşılamak için girilmiş performans değerlendirmeleri. Analitik kapasitesine yatırım yapmadan önce veri kalitesine yatırım yapın: veri standartları tanımlayın, İKIS'yi düzenli olarak denetleyin ve her veri alanı için doğruluğundan sorumlu belirli bir kişiye sahiplik verin. Kötü veriler üzerine kurulan analitik, yanlış olan ama güven verici görünen sayılar üretir.
Bir iş sorusuyla başlamak
En olgun insan analitiği fonksiyonlarına sahip kuruluşlar tek bir ortak özelliği paylaşır: her analize, ellerinde tesadüfen bulunan verilerle değil, belirli bir iş sorusuyla başlarlar. 'Satış fonksiyonundaki gönüllü işten ayrılma neden şirket ortalamasından yüksek?' bir iş sorusudur. 'Çalışanlarımız hakkında sahip olduğumuz tüm verilerin bir grafiği burada' analitik değildir; raporlamadır. İş sorusu, hangi verilere ihtiyacınız olduğunu, hangi analizi çalıştırmanız gerektiğini ve yararlı bir cevabın nasıl göründüğünü belirler. Ayrıca çıktıyı, onu sunduğunuz kişi için hemen ilgili hâle getirir.
