Dados e Análise de Pessoas • 8 LEITURA MÍNIMA
Análise Preditiva de RH: Do Retrospecto à Previsão
JUN 10, 2026
A maior parte dos relatórios de RH informa o que aconteceu. A análise preditiva informa o que é provável que aconteça a seguir. Veja como fazer a mudança.
A diferença entre análise descritiva e preditiva
A análise descritiva responde à pergunta: o que aconteceu? Seu relatório mensal de headcount, taxa de rotatividade e dados de ausência são todos descritivos. Eles informam sobre o passado e são valiosos para acompanhar tendências. A análise preditiva responde à pergunta: o que provavelmente vai acontecer? Um modelo preditivo de desligamento identifica funcionários com risco elevado de saída voluntária antes que peçam demissão. Um modelo preditivo de absenteísmo identifica equipes com padrões que sugerem um problema emergente de ausência. A distinção importa porque a análise descritiva mostra os problemas depois que eles ocorrem; a análise preditiva lhe dá a oportunidade de intervir antes que ocorram.
Começando com análise preditiva
You do not need a data science team to begin. The first step is accumulating enough historical data in a single system (your HRIS) to identify meaningful patterns. The most accessible predictive model for most HR teams is a flight risk model: identify the characteristics that historically preceded voluntary departures in your organisation. Tenure, time since last pay review, time since last promotion, engagement score trend, and manager quality score are common predictors. Once you have identified the pattern, you can flag employees who match the profile for a proactive retention conversation.
