נתוני People ואנליטיקה • 8 דקות קריאה
אנליטיקה חיזויית במשאבי אנוש: מראייה לאחור לראייה קדימה
JUN 10, 2026
רוב דוחות משאבי האנוש מספרים לכם מה קרה. אנליטיקה חיזויית אומרת לכם מה צפוי לקרות בהמשך. הנה כיצד לבצע את המעבר.
ההבדל בין אנליטיקה תיאורית לחיזויית
אנליטיקה תיאורית עונה על השאלה: מה קרה? דוח כמות העובדים החודשי שלכם, שיעור התחלופה ונתוני ההיעדרות הם כולם תיאוריים. הם מספרים על העבר ובעלי ערך למעקב אחר מגמות. אנליטיקה חיזויית עונה על השאלה: מה צפוי לקרות? מודל נטישה חיזויי מזהה עובדים בסיכון מוגבר לעזיבה רצונית לפני התפטרותם. מודל היעדרות חיזויי מסמן צוותים עם דפוסים המצביעים על בעיית היעדרות מתהווה. ההבחנה חשובה משום שאנליטיקה תיאורית מראה לכם בעיות לאחר שהתרחשו; אנליטיקה חיזויית נותנת לכם הזדמנות להתערב לפני שהן מתרחשות.
תחילת העבודה עם אנליטיקה חיזויית
אין צורך בצוות מדע נתונים כדי להתחיל. הצעד הראשון הוא צבירת מספיק נתונים היסטוריים במערכת אחת (ה-HRIS שלכם) כדי לזהות דפוסים משמעותיים. המודל החיזויי הנגיש ביותר עבור רוב צוותי משאבי האנוש הוא מודל סיכון נטישה: זהו את המאפיינים שהקדימו היסטורית עזיבה מרצון בארגון שלכם. ותק, זמן מאז סקירת השכר האחרונה, זמן מאז הקידום האחרון, מגמת ציון המעורבות, וציון איכות המנהל הם מנבאים נפוצים. לאחר שזיהיתם את הדפוס, תוכלו לסמן עובדים שתואמים לפרופיל לשיחת שימור יזומה.
