נתוני עובדים וניתוח • 8 דקות קריאה
אנליטיקה חזויה במשאבי אנוש: ממבט לאחור למבט קדימה
JUN 10, 2026
רוב דוחות משאבי האנוש אומרים לכם מה קרה. אנליטיקה חזויה אומרת לכם מה צפוי לקרות בהמשך. הנה כיצד לבצע את המעבר.
ההבדל בין אנליטיקה תיאורית לאנליטיקה חזויה
אנליטיקה תיאורית עונה על השאלה: מה קרה? דוח היקף העובדים החודשי שלכם, שיעור התחלופה ונתוני ההיעדרות הם כולם תיאוריים. הם מספרים לכם על העבר ובעלי ערך למעקב אחר מגמות. אנליטיקה חזויה עונה על השאלה: מה צפוי לקרות? מודל נטישה חזוי מזהה עובדים בסיכון מוגבר לעזיבה מרצון לפני שהם מתפטרים. מודל היעדרות חזוי מסמן צוותים עם דפוסים המרמזים על בעיית היעדרות מתפתחת. ההבחנה חשובה כי אנליטיקה תיאורית מראה לכם בעיות לאחר שהן מתרחשות; אנליטיקה חזויה נותנת לכם הזדמנות להתערב לפני שהן מתרחשות.
איך להתחיל עם אנליטיקה חזויה
You do not need a data science team to begin. The first step is accumulating enough historical data in a single system (your HRIS) to identify meaningful patterns. The most accessible predictive model for most HR teams is a flight risk model: identify the characteristics that historically preceded voluntary departures in your organisation. Tenure, time since last pay review, time since last promotion, engagement score trend, and manager quality score are common predictors. Once you have identified the pattern, you can flag employees who match the profile for a proactive retention conversation.
