Guide • Τεχνολογία Ανθρώπινου Δυναμικού • 15 λεπ. ανάγνωσης
AI στο ανθρώπινο δυναμικό: διακυβέρνηση και πρακτικές χρήσεις
Πού η AI βοηθά πραγματικά το ανθρώπινο δυναμικό, ποιοι είναι οι κίνδυνοι που πρέπει να διαχειριστείτε και πώς να διέπετε τη χρήση της υπεύθυνα βάσει του EU AI Act και του GDPR.
Πέρα από τον θόρυβο
Η τεχνητή νοημοσύνη προωθείται έντονα στις ομάδες HR, και είναι εύκολο να παρασυρθεί κανείς από τις υποσχέσεις. Η συνετή προσέγγιση είναι να εστιάσετε στο πού η AI μειώνει πραγματικά το διοικητικό βάρος ή βελτιώνει τις αποφάσεις, ενώ τα υψηλού διακυβεύματος ζητήματα ανθρώπων πρέπει να αντιμετωπίζονται με την αρμόζουσα προσοχή. Η AI είναι εργαλείο υποστήριξης της ανθρώπινης κρίσης στο HR, όχι αντικατάστασής της.
Για τους ευρωπαίους εργοδότες υπάρχει μια πρόσθετη διάσταση: η AI που χρησιμοποιείται σε εργασιακά συμφραζόμενα υπόκειται σε συγκεκριμένη ρυθμιστική προσοχή, επομένως η διακυβέρνηση πρέπει να αποτελεί μέρος κάθε υιοθέτησης από την αρχή και όχι εκ των υστέρων σκέψη.
Πρακτικές χρήσεις με χαμηλότερο κίνδυνο
Οι ασφαλέστερες επιτυχίες βρίσκονται στην παραγωγικότητα και τη διοίκηση. Η AI μπορεί να συντάσσει περιγραφές θέσεων και πρώτα σχέδια πολιτικών, να συνοψίζει μακροσκελή έγγραφα, να απαντά σε συνήθεις ερωτήσεις εργαζομένων μέσω βοηθού γνώσης και να βοηθά στην ανάλυση απαντήσεων ερευνών ελεύθερου κειμένου σε κλίμακα. Σε κάθε περίπτωση ένας άνθρωπος ελέγχει και εγκρίνει το αποτέλεσμα.
Αυτές οι χρήσεις εξοικονομούν χρόνο χωρίς να λαμβάνουν αποφάσεις με συνέπειες για τα άτομα. Αποτελούν καλή αφετηρία για να οικοδομήσετε εμπιστοσύνη και κατανόηση πριν εξετάσετε οτιδήποτε αγγίζει αποτελέσματα προσλήψεων ή απόδοσης.
Χρήσεις με υψηλότερο κίνδυνο που πρέπει να χειρίζεστε προσεκτικά
Η χρήση AI για τον έλεγχο ή την κατάταξη υποψηφίων, την αξιολόγηση απόδοσης ή την υποστήριξη αποφάσεων σχετικά με αμοιβή, προαγωγή ή απόλυση είναι πολύ υψηλότερου κινδύνου. Τέτοια συστήματα μπορούν να ενσωματώνουν και να ενισχύουν τη μεροληψία, συχνά δεν είναι διαφανή και μπορούν να επηρεάσουν τα προς το ζην των ανθρώπων. Απαιτούν αυστηρό έλεγχο, ανθρώπινη εποπτεία και, σε πολλές περιπτώσεις, τη δυνατότητα να εξηγηθεί πώς ελήφθη μια απόφαση.
Ο GDPR περιορίζει τις αποκλειστικά αυτοματοποιημένες αποφάσεις που παράγουν νομικά ή παρόμοια σημαντικά αποτελέσματα για τα άτομα και παρέχει δικαιώματα ανθρώπινης παρέμβασης και εξήγησης. Οι αποφάσεις πρόσληψης και απόδοσης συχνά εμπίπτουν σε αυτή την κατηγορία, επομένως ο άνθρωπος πρέπει να παραμένει ουσιαστικά σε έλεγχο.
Το ρυθμιστικό τοπίο
Ο EU AI Act εισάγει ένα πλαίσιο βασισμένο στον κίνδυνο και κατατάσσει αρκετά συστήματα AI που χρησιμοποιούνται στην απασχόληση — όπως εκείνα για πρόσληψη, κατανομή εργασιών και αξιολόγηση — ως υψηλού κινδύνου, με υποχρεώσεις γύρω από τη διαχείριση κινδύνου, την ποιότητα δεδομένων, τη διαφάνεια, την ανθρώπινη εποπτεία και την τήρηση αρχείων. Οι εργοδότες που αναπτύσσουν τέτοια συστήματα θα έχουν υποχρεώσεις ακόμη και όταν το εργαλείο έχει κατασκευαστεί από τρίτο μέρος.
Αυτό συνυπάρχει με τις υποχρεώσεις του GDPR και, στην Ιρλανδία και το Ηνωμένο Βασίλειο, με τις προστασίες του εργατικού δικαίου κατά των διακρίσεων. Πριν αναπτύξετε οποιαδήποτε AI που επηρεάζει αποφάσεις για ανθρώπους, κατανοήστε ποιο καθεστώς εφαρμόζεται και τι απαιτεί — και θυμηθείτε ότι οι προμηθευτές με προσανατολισμό στις ΗΠΑ ενδέχεται να μην έχουν κατασκευαστεί με αυτές τις ευρωπαϊκές υποχρεώσεις κατά νου.
Ένα απλό πλαίσιο διακυβέρνησης
Θεσπίστε σαφή διακυβέρνηση πριν από την υιοθέτηση: απογραφή των εργαλείων AI που χρησιμοποιούνται, αξιολόγηση κινδύνου για καθένα, καθορισμένη ανθρώπινη εποπτεία, διαφάνεια προς τους εργαζομένους για το πώς χρησιμοποιείται η AI και διαδρομή για να αμφισβητούν οι άνθρωποι αποφάσεις. Συμπεριλάβετε εκτίμηση αντικτύπου στην προστασία δεδομένων όπου τα προσωπικά δεδομένα επεξεργάζονται σε μεγάλη κλίμακα ή με ευαίσθητους τρόπους.
Συγκεντρώστε ανθρώπινο δυναμικό, νομική υπηρεσία, προστασία δεδομένων και IT για να αναλάβουν την ευθύνη αυτού. Υιοθετημένη με περίσκεψη και καλά διοικούμενη, η AI μπορεί να απελευθερώσει τις ομάδες ανθρώπινου δυναμικού από τη ρουτίνα, ώστε να επικεντρωθούν στην ανθρώπινη κρίση που οι μηχανές δεν μπορούν να αντικαταστήσουν — το οποίο, άλλωστε, είναι και το νόημα του επαγγέλματος.
