Δεδομένα και Αναλύσεις για τους Ανθρώπους • 8 ΛΕΠΤΑ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ
Προγνωστική ανάλυση HR: από την αναδρομή στην πρόβλεψη
JUN 10, 2026
Οι περισσότερες αναφορές HR σάς λένε τι συνέβη. Η προγνωστική ανάλυση σάς λέει τι είναι πιθανό να συμβεί στη συνέχεια. Ακολουθεί πώς να κάνετε τη μετάβαση.
Η διαφορά μεταξύ περιγραφικής και προγνωστικής ανάλυσης
Η περιγραφική ανάλυση απαντά στο ερώτημα: τι συνέβη; Η μηνιαία σας αναφορά προσωπικού, το ποσοστό αποχωρήσεων και τα δεδομένα απουσιών είναι όλα περιγραφικά. Σας μιλούν για το παρελθόν και είναι πολύτιμα για την παρακολούθηση τάσεων. Η προγνωστική ανάλυση απαντά στο ερώτημα: τι είναι πιθανό να συμβεί; Ένα προγνωστικό μοντέλο αποχωρήσεων εντοπίζει υπαλλήλους με αυξημένο κίνδυνο εθελοντικής αποχώρησης πριν παραιτηθούν. Ένα προγνωστικό μοντέλο απουσιών επισημαίνει ομάδες με μοτίβα που υποδηλώνουν ένα αναδυόμενο πρόβλημα απουσιών. Η διάκριση έχει σημασία επειδή η περιγραφική ανάλυση σάς δείχνει προβλήματα αφού συμβούν· η προγνωστική ανάλυση σάς δίνει την ευκαιρία να παρέμβετε πριν συμβούν.
Ξεκινώντας με την προγνωστική ανάλυση
Δεν χρειάζεστε ομάδα επιστήμης δεδομένων για να ξεκινήσετε. Το πρώτο βήμα είναι η συγκέντρωση επαρκών ιστορικών δεδομένων σε ένα ενιαίο σύστημα (το HRIS σας) για τον εντοπισμό ουσιαστικών προτύπων. Το πιο προσβάσιμο προγνωστικό μοντέλο για τις περισσότερες ομάδες HR είναι ένα μοντέλο κινδύνου αποχώρησης: εντοπίστε τα χαρακτηριστικά που ιστορικά προηγήθηκαν των οικειοθελών αποχωρήσεων στον οργανισμό σας. Η προϋπηρεσία, ο χρόνος από την τελευταία ανασκόπηση μισθού, ο χρόνος από την τελευταία προαγωγή, η τάση στη βαθμολογία εμπλοκής και η βαθμολογία ποιότητας προϊσταμένου είναι συχνοί προγνωστικοί δείκτες. Αφού εντοπίσετε το πρότυπο, μπορείτε να επισημάνετε εργαζομένους που ταιριάζουν στο προφίλ για μια προληπτική συζήτηση διατήρησης.
