Дані та аналітика People • 6 ХВ ЧИТАННЯ
Як використовувати дані про відсутності для зменшення абсентеїзму
MAY 12, 2026
Дані про відсутності є одним із найбагатших і найменш використаних джерел інсайтів, доступних HR. Ось як перетворити їх на дії.
Що говорять ваші дані про відсутності
Дані про відсутність містять кілька діагностичних сигналів, які HR рідко читає систематично. Високі загальні рівні відсутності сигналізують про загальну проблему добробуту або менеджменту. Високі рівні короткострокової відсутності (один-три дні) із частими випадками в однієї людини сигналізують про проблему фактора Бредфорда: працівники, які часто відсутні короткими періодами, мають непропорційно великий операційний вплив порівняно з працівниками з тією ж загальною кількістю днів відсутності, але меншою кількістю довших епізодів. Кластери відсутності по понеділках і п’ятницях сигналізують про презентеїзм, за яким іде уникання, часто пов’язане з вигоранням або стресом, спричиненим роботою.
Дії за результатами аналізу
Щойно ви визначите закономірності, втручання зазвичай відбувається на рівні менеджера. Висока відсутність у конкретній команді, особливо короткострокова та згрупована навколо понеділка-п’ятниці, майже завжди частково пояснюється якістю менеджменту. Зобов’яжіть менеджерів команд із високою відсутністю переглянути дані про відсутність разом із HR і визначити першопричини. Запровадьте структуровані розмови про повернення до роботи після кожної відсутності, незалежно від її тривалості: це найефективніше одноразове втручання для зниження короткострокової відсутності, оскільки воно сигналізує, що відсутність помічають і що підтримка менеджера доступна.
