People Veri ve Analitik • 8 DAKİKALIK OKUMA
Algoritmalar İK’nın Çalışma Biçimini Nasıl Değiştiriyor
JUN 14, 2026
Algoritmik araçlar işe alım, performans değerlendirmesi ve elde tutma tahminine uygulanmaktadır. Bunları sorumlu biçimde kullanmak için İK’nın bilmesi gerekenler şunlardır.
Algoritmaların hâlihazırda kullanıldığı yerler
Algoritmik araçlar, birçok uygulayıcının fark ettiğinden daha yaygındır. Anahtar kelime eşleştirmesine veya geçmiş başarılı işe alım profillerine göre başvuranları sıralayan CV tarama araçları ATS platformlarda yaygındır. Performans tahmin modelleri, ayrılma veya düşük performans riskindeki çalışanları işaretler. Planlama algoritmaları saatlik çalışanlar için vardiya düzenlerini optimize eder. Ücretlendirme araçları, istatistiksel modeller kullanarak maaşı piyasa verilerine göre kıyaslar. Bu uygulamaların her birinin gerçek bir faydası vardır, ancak İK’nın anlaması ve yönetmesi gereken riskleri de vardır.
Önyargı sorunu
Algoritmik İK araçlarındaki en önemli risk önyargı artışıdır. Eğer bir CV tarama algoritması geçmişte başarılı olmuş çalışanların verileriyle eğitildiyse ve bu çalışanlar işe alım sürecindeki tarihsel önyargı nedeniyle ağırlıklı olarak belirli bir demografiden geldiyse, algoritma o demografiyi tercih etmeyi öğrenecektir. Algoritma yeni bir önyargı oluşturmaz; daha önce tutarsız ve dolayısıyla kısmen kendi kendini düzelten mevcut önyargıyı ölçeklendirir ve sistematik hâle getirir. İK liderleri, algoritmik araçları ayrımcı etki açısından, insan karar alma süreçlerini denetledikleri şekilde denetlemelidir.
Algoritmaları sorumlu şekilde kullanmak
Algoritmik İK araçları için yol gösterici ilke insan denetimidir. Algoritmaları, bir çalışanın istihdam statüsünü, ücretini veya gelişimini etkileyen herhangi bir sonuç için otonom biçimde karar vermek üzere değil, kararları bilgilendirmek için kullanın. Tedarikçilerden modellerinin nasıl çalıştığına ve hangi verilerle eğitildiklerine dair şeffaflık talep edin. Sonuçların demografik gruplara göre düzenli denetimlerini yapın. Çalışanların, algoritmik olarak etkilenmiş herhangi bir kararın insan tarafından gözden geçirilmesini talep etme hakkına sahip olmasını sağlayın; bu, bazı yargı alanlarında yasal bir gerekliliktir.
