People Veri ve Analitik • 6 DAKİKALIK OKUMA
Devamsızlığı Azaltmak İçin İzin Verileri Nasıl Kullanılır
MAY 12, 2026
İzin verileri, İK için mevcut en zengin ve en az kullanılan içgörü kaynaklarından biridir. İşte bunu nasıl aksiyona dönüştüreceğiniz.
İzin verileriniz size ne söylüyor
Devamsızlık verisi, İK’nın nadiren sistematik biçimde okuduğu birden fazla tanısal sinyal içerir. Yüksek toplam devamsızlık oranları genel bir esenlik veya yönetim sorununu işaret eder. Kısa süreli devamsızlığın (bir ila üç gün) kişi başına sık tekrarlarla yüksek olması Bradford Faktörü sorununu işaret eder: kısa aralıklarla sıkça devamsız olan çalışanlar, aynı toplam devamsız gününe sahip ancak daha az ve daha uzun dönemler hâlinde devamsız olan çalışanlara kıyasla orantısız bir operasyonel etki yaratır. Pazartesi ve Cuma günlerindeki devamsızlık kümeleri, çoğu zaman tükenmişlik veya işle ilgili stresle ilişkili olan devamlı var olma ardından kaçınmayı işaret eder.
Analiz üzerinde aksiyon almak
Örüntüleri belirledikten sonra müdahale genellikle yönetici düzeyindedir. Belirli bir ekipte yüksek devamsızlık, özellikle de kısa süreli ve Pazartesi-Cuma kümeli devamsızlık, neredeyse her zaman kısmen yönetim kalitesiyle açıklanabilir. Yüksek devamsızlığa sahip ekiplerin yöneticilerinin, devamsızlık verilerini İK ile gözden geçirmesini ve kök nedenleri belirlemesini zorunlu kılın. Her devamsızlıktan sonra, süresine bakılmaksızın yapılandırılmış işe dönüş görüşmeleri uygulayın: bunlar, devamsızlığın fark edildiğini ve yönetici desteğinin mevcut olduğunu gösterdikleri için kısa süreli devamsızlık oranlarını azaltmada en etkili tek müdahaledir.
