Dados e Analítica de People • 8 MIN DE LEITURA
Análise Preditiva de RH: Do Retrospectivo à Antecipação
JUN 10, 2026
A maioria dos relatórios de RH diz-lhe o que aconteceu. A análise preditiva diz-lhe o que é provável que aconteça a seguir. Eis como fazer essa mudança.
A diferença entre análise descritiva e preditiva
A análise descritiva responde à pergunta: o que aconteceu? O seu relatório mensal de efetivos, a taxa de rotatividade e os dados de absentismo são todos descritivos. Informam sobre o passado e são valiosos para acompanhar tendências. A análise preditiva responde à pergunta: o que é provável que aconteça? Um modelo preditivo de rotatividade identifica colaboradores com risco acrescido de saída voluntária antes de se demitirem. Um modelo preditivo de absentismo assinala equipas com padrões que sugerem um problema emergente de absentismo. A distinção importa porque a análise descritiva mostra-lhe problemas depois de estes ocorrerem; a análise preditiva dá-lhe a oportunidade de intervir antes que aconteçam.
Começar com análise preditiva
Não precisa de uma equipa de ciência de dados para começar. O primeiro passo é acumular dados históricos suficientes num único sistema (o seu HRIS) para identificar padrões significativos. O modelo preditivo mais acessível para a maioria das equipas de RH é um modelo de risco de saída: identifique as características que historicamente antecederam saídas voluntárias na sua organização. Antiguidade, tempo desde a última revisão salarial, tempo desde a última promoção, tendência da pontuação de engagement e pontuação de qualidade do manager são preditores comuns. Depois de identificado o padrão, pode sinalizar colaboradores que correspondam ao perfil para uma conversa proativa de retenção.
