Dados e Análise de Pessoas • 8 MIN DE LEITURA
Análise Preditiva de RH: Do Retrospectivo ao Prospectivo
JUN 10, 2026
A maioria dos relatórios de RH diz-lhe o que aconteceu. A análise preditiva diz-lhe o que é provável que aconteça a seguir. Eis como fazer a mudança.
A diferença entre análise descritiva e preditiva
A análise descritiva responde à pergunta: o que aconteceu? O seu relatório mensal de efetivos, a taxa de rotação e os dados de ausência são todos descritivos. Informam sobre o passado e são valiosos para acompanhar tendências. A análise preditiva responde à pergunta: o que é provável que aconteça? Um modelo preditivo de rotação identifica colaboradores com risco elevado de saída voluntária antes de se demitirem. Um modelo preditivo de absentismo assinala equipas com padrões que sugerem um problema emergente de ausência. A distinção é importante porque a análise descritiva mostra-lhe os problemas depois de ocorrerem; a análise preditiva dá-lhe a oportunidade de intervir antes que ocorram.
Começar com a análise preditiva
You do not need a data science team to begin. The first step is accumulating enough historical data in a single system (your HRIS) to identify meaningful patterns. The most accessible predictive model for most HR teams is a flight risk model: identify the characteristics that historically preceded voluntary departures in your organisation. Tenure, time since last pay review, time since last promotion, engagement score trend, and manager quality score are common predictors. Once you have identified the pattern, you can flag employees who match the profile for a proactive retention conversation.
