Data People & Analitik • 6 MINIT BACAAN
Cara Menggunakan Data Ketidakhadiran untuk Mengurangkan Absenteeism
MAY 12, 2026
Data ketidakhadiran ialah salah satu sumber wawasan yang paling kaya dan paling kurang digunakan yang tersedia untuk HR. Berikut ialah cara menukarkannya kepada tindakan.
Apa yang data ketidakhadiran anda beritahu
Data ketidakhadiran mengandungi pelbagai isyarat diagnostik yang jarang dibaca secara sistematik oleh HR. Kadar ketidakhadiran keseluruhan yang tinggi menandakan masalah kesejahteraan umum atau pengurusan. Kadar ketidakhadiran jangka pendek yang tinggi (satu hingga tiga hari) dengan kejadian yang kerap bagi setiap individu menandakan masalah Faktor Bradford: pekerja yang kerap tidak hadir dalam tempoh singkat memberi impak operasi yang tidak seimbang berbanding pekerja dengan jumlah hari ketidakhadiran yang sama tetapi dalam episod yang lebih sedikit dan lebih panjang. Kelompok ketidakhadiran pada hari Isnin dan Jumaat menandakan kehadiran palsu diikuti pengelakan, sering dikaitkan dengan keletihan melampau atau tekanan berkaitan kerja.
Bertindak atas analisis
Setelah anda mengenal pasti corak tersebut, intervensi lazimnya pada peringkat pengurus. Kadar ketidakhadiran yang tinggi dalam pasukan tertentu, khususnya ketidakhadiran jangka pendek dan yang berkelompok pada Isnin-Jumaat, hampir selalu sebahagiannya boleh dijelaskan oleh kualiti pengurusan. Wajibkan pengurus pasukan dengan kadar ketidakhadiran tinggi menyemak data ketidakhadiran bersama HR dan mengenal pasti punca akar. Laksanakan perbualan kembali-ke-kerja yang berstruktur selepas setiap ketidakhadiran, tanpa mengira tempoh: ia ialah intervensi tunggal paling berkesan untuk mengurangkan kadar ketidakhadiran jangka pendek kerana ia menandakan bahawa ketidakhadiran diperhatikan dan sokongan pengurus tersedia.
