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Recruitment Analytics: वे Metrics जो आपकी Hiring को अधिक स्मार्ट बनाते हैं
MAY 7, 2026
Recruitment analytics hiring को एक reactive गतिविधि से data-driven competitive advantage में बदल देती है। यहाँ वे metrics हैं जिन्हें track करना चाहिए।
मुख्य recruitment metrics
Time to hire (days from vacancy opening to offer acceptance) is the most widely tracked recruitment metric and the most misleading if viewed in isolation. Supplement it with: quality of hire (performance rating at six and twelve months, segmented by source and hiring manager), offer acceptance rate (the percentage of offers made that are accepted), cost per hire (total recruitment spend divided by total hires in the period), source of hire (which channels produce the most applications and the most successful hires), and first-year retention rate segmented by source.
Funnel को बेहतर बनाने के लिए analytics का उपयोग
Recruitment analytics का सबसे शक्तिशाली उपयोग funnel analysis है: application से offer तक प्रत्येक stage पर conversion rate को track करना। Application stage पर high dropout rate friction-heavy application process या खराब job description का संकेत देता है। High screening failure rate संकेत देता है कि sourcing गलत audience तक पहुँच रही है। High interview-to-offer ratio संकेत देता है कि assessment process बहुत अधिक false positives उत्पन्न कर रही है। प्रत्येक stage के अलग कारण और अलग fixes होते हैं: analytics आपको बताती है कि किस stage पर ध्यान केंद्रित करना है, न कि यह कि आपको सब कुछ एक साथ सुधारना है।
