رؤى الموارد البشرية • 10 دقيقة قراءة
فهم GDPR لإدارات الموارد البشرية
APR 2, 2026
تتعامل إدارات الموارد البشرية مع البيانات الشخصية الحساسة كل يوم. إليك دليلاً مبسطاً بلغة واضحة حول التزامات GDPR وكيفية الالتزام بها.
أساسيات GDPR للموارد البشرية
ينظم كلٌّ من لائحة حماية البيانات العامة في المملكة المتحدة (UK GDPR) ونظيرتها في الاتحاد الأوروبي كيفية جمع البيانات الشخصية وتخزينها واستخدامها وحذفها. بالنسبة لإدارات الموارد البشرية، تشمل البيانات الشخصية كل شيء من طلب التوظيف إلى قسيمة الراتب إلى سجل الإجازات المرضية. مبادئ حماية البيانات الستة هي المشروعية، والإنصاف، والشفافية؛ وتقييد الغرض؛ وتقليل البيانات؛ والدقة؛ وتقييد التخزين؛ والسلامة والسرية. يجب أن تكون الموارد البشرية قادرة على إثبات الامتثال لهذه المبادئ الستة جميعها.
الأسس القانونية لمعالجة بيانات الموظفين
يجب أن تستند كل عملية معالجة بيانات في الموارد البشرية إلى أساس قانوني. وأكثرها شيوعاً للموظفين هي: تنفيذ العقد (معالجة بيانات الرواتب لدفع أجر الموظف)، والالتزام القانوني (الاحتفاظ بسجلات الحق في العمل)، والمصالح المشروعة (مراقبة استخدام البريد الإلكتروني على أجهزة الشركة لأغراض أمنية). وتتطلب بيانات الفئة الخاصة، التي تشمل المعلومات الصحية والأصل العرقي أو الإثني والبيانات البيومترية، شرطاً إضافياً: وغالباً ما يكون ذلك الموافقة الصريحة أو الضرورة لأغراض قانون العمل.
حقوق الموظفين التي يجب احترامها
يحق للموظفين الوصول إلى بياناتهم الشخصية (يجب الرد على طلبات الوصول إلى البيانات خلال شهر واحد)، وحق تصحيح البيانات غير الدقيقة، وحق المحو في بعض الظروف، وحق تقييد المعالجة. أنشئ عملية واضحة للتعامل مع هذه الطلبات، ودرّب فريق الموارد البشرية على التعرف إليها، وتأكد من قدرتك على استرجاع البيانات ذات الصلة من نظام معلومات الموارد البشرية لديك بسرعة. وقد تؤدي الردود المتأخرة أو غير المكتملة إلى إجراءات تنظيمية.
المجالات عالية المخاطر في الموارد البشرية
تحمل بعض أنشطة الموارد البشرية مخاطر أعلى في حماية البيانات: اتخاذ القرار الآلي في التوظيف (باستخدام الذكاء الاصطناعي لفرز السير الذاتية)، ونقل بيانات الموظفين إلى مزودي الرواتب من الأطراف الثالثة، وجمع البيانات البيومترية لأنظمة الوقت والحضور، واستخدام أدوات مراقبة الموظفين. أجرِ تقييم أثر حماية البيانات (DPIA) قبل تنفيذ أي تقنية جديدة تعالج بيانات الفئة الخاصة أو تتضمن قرارات آلية تؤثر في الأفراد.
